[연구의 필요성 및 목적]

□ 공공데이터를 활용하여 정책대상별(아동/청년/노인) 정신건강 예측 모델 개발로 국정과제(예방적 건강관리 강화: 정신건강문제 조기발견 및 개입) 지원 기반 마련
  ○ 정책 대상별 특성을 유형화하고 그 특성을 파악하고자 함
  ○ 다양한 공공데이터를 활용하여 보건복지분야 위기대응 예측 사례를 살펴보고 정신건강 사례를 중심으로 정책 대상별 예측 모델 개발을 목적으로 함
  ○ 예측 관련 최신방법론을 검토하여 예측 모델의 성능을 검토하고자 함

[주요연구내용]

□ 보건복지분야 예측 모델 적용 사례 검토
□ 정신건강 고위험군 정의
□ 정책대상별(아동/청년/노인) 대상자들에 대한 특성 유형화
□ 정책대상별(아동/청년/노인) 정신건강 고위험군 예측 모델 개발
□ 정책대상별 정신건강 고위험군 예측 모델 평가
□ 예측모델에 기반한 정신건강 고위험 관련 위험요인 도출 및 특성 파악
□ 예측모델 정책적 활용가능성 검토

[기대효과]

□ 정신건강 고위험군을 유형화하여 맞춤형 프로그램 개발 기반 마련
  ○ 데이터기반 통계기법을 적용하여 정신건강 고위험군을 유형화하고 이들의 특성을 반영한 맞춤형 프로그램 개발의 기초자료로 활용 가능
□ 정책대상별(아동/청소년/노인) 정신건강 고위험군 예측 모델을 활용한 정신건강 선제적 예방 관리 지원
  ○ 국정과제(예방적 건강관리 강화: 정신건강문제 조기발견 및 개입)지원 기반 마련