Abstract 1
요 약 3
제1장 서 론 5
제2장 저출산관련 소셜 빅데이터 분석 11
제1절 데이터 수집 및 분석방법 13
제2절 분석 결과 16
제3장 건강보험관련 소셜 빅데이터 분석 41
제1절 데이터 수집 및 분석방법 43
제2절 분석 결과 44
제4장 보건복지 뉴스기사 주제 분석을 위한 키워드 추출 방법론 연구 69
제1절 토픽과 키워드 71
제2절 배경 연구 76
제3절 키워드 추출 방법론 89
제4절 키워드 추출 방법의 고도화 방안 탐색 109
제5장 결론 121
참고문헌 125

이 연구에서는 보건·복지 분야의 주요 이슈인 저출산 주제와 건강보험 주제가 어떻게 이슈화되고 있는지를 알아보기 위해 저출산, 건강보험 키워드 관련 문서를 수집하고 다양한 분석결과를 제시하였다. 그리고 키워드 추출 방법론에 대해서도 자세히 설명하였다.
저출산, 건강보험 키워드로 수집된 문서들은 저출산과 건강보험과 관련된 직접적인 정책도 있었지만 일자리, 국민연금 키워드처럼 항상 이슈가 되는 키워드들이 포함된 문서들도 함께 수집되었다. 이는 저출산과 건강보험 이슈는 일자리와 국민연금 등 주요 이슈들과 함께 같이 언급되고 있다고 볼 수 있다.
저출산과 건강보험 키워드 분석 외에 보건·복지 뉴스기사 주제 분석을 위해서 기존에 개발된 주제추출 및 키워드 임베딩 방법에 기초한 키워드 추출 방법론을 정리해보고 고도화 방안을 검토해보았다.
소셜 빅데이터를 활용하여 살펴본 위 분석결과는 당연한 결과일 수 있다. 그럼에도 불구하고, 소셜 빅데이터 분석은 보건복지 정책 영역에서 국가적·사회적으로 관심이 있는 이슈에 대해 현 상황을 파악하는 데 중요한 경쟁력으로 작용할 수 있으며, 앞으로의 정책 관련 이슈를 도출하고 연구 전략을 세우는 데 근거자료로 활용될 수 있다.