[연구의 필요성 및 목적]

□ 이 연구는 보건복지분야 데이터 활용도 제고를 위해 데이터 비식별처리 방법을 검토하고 식별 위험을 비교, 비식별처리 데이터의 생성 및 관리체계 수립으로 데이터 안전 활용 및 확산 기반을 마련하는 데 목적이 있음
  ○ 기 공개된 데이터의 경우, 데이터 제공범위를 확대하여 비식별처리 방법 기반 식별위험을 재검토함으로써 데이터 활용도를 높이고자 함
  ○ 공개되지 않은 데이터의 경우, 데이터 비식별처리 방법을 통해 데이터가 공개될 수 있도록 가이드라인을 제공하고자 함

[주요연구내용]

□ 데이터 비식별 처리 방법 연구
  ○ 범주화, 암호화, 무작위생성, 차등정보보호 등
  ○ 비식별 처리 방법에 따른 장단점 비교 분석

□ 다양한 버전의 비식별 처리 데이터 생성 및 노출위험 비교
  ○ 다양한 방법을 사용하여 비식별 데이터 생성
  ○ 비식별 데이터의 식별가능성 검토

□ 생성된 비식별데이터의 관리 및 공유체계 수립
  ○ 범정부 데이터 관리체계 검토
  ○ 생성된 비식별데이터 관리체계 수립
  ○ 보건복지분야 데이터 활용도를 높이기 위한 방안 검토

[기대효과]

□ 보건복지분야 데이터의 비식별처리 방법과 노출위험에 대한 심층분석을 통해 개인정보를 보호하면서 데이터의 활용가치를 높일 수 있음
  ○ 비식별 데이터를 통해 데이터 보호 관련 법규를 준수하면서 신규 서비스 개발, 정책 결정에 필요한 근거 마련 가능
  ○ 노출 위험에 대한 심층 분석으로 원데이터의 통계적 특성을 유지하면서 개인정보 보호가 가능할 수 있도록 함
  ○ 신뢰성 있는 보건복지분야 비식별데이터의 생성으로 다양한 데이터 기반 서비스 가능